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近日，思靈機器人（Agile Robots）與寶馬（BMW）在物流生產領域取得了突破性進展，針對以往人工掃碼噴碼時遇到的：碼垛高度較高人工掃碼難度大、人工填寫倉儲信息易錯、勞動強度大等痛點，思靈機器人聯合寶馬開發了移動式自動收貨機器人，用于進口件來料接收。該創新解決方案實現了全廠物流環節收貨理貨的智能化、數字化和信息化。

核心技術

AI與3D深度學習相機的自主識別能力該解決方案通過人工智能與3D深度學習相機的技術結合，實現了對不同大小尺寸物料箱的自主識別。這一技術不僅兼容了多種顏色扎帶的識別，還能在多種標簽紙共存的情況下迅速準確地捕捉到正確信息。這一突破性的識別能力，極大地提高了物流作業的效率與準確性，為物流自動化注入了新的活力。

7軸力控機器人與3D視覺的手眼協調功能該解決方案還將7軸力控機器人與3D視覺技術相結合，實現了手眼協調功能。使機器人能夠在不同的料箱作業面，自主計算噴碼長度、選擇噴碼位置，進行精準作業。這一技術的應用，不僅提高了噴碼作業的精度與效率，還進一步推動了物流自動化向更高層次的發展。

SLAM激光導航AGV的自主路徑規劃能力此外，該解決方案還采用了SLAM激光導航AGV自主路徑規劃技術。通過位置實時識別、路徑自主規劃以及視覺反饋的位置與深度信息，AGV能夠自主計算并到達最佳的停止位置點。這一技術的應用，不僅提高了整個系統的位置精準度，還大大降低了對物料擺放的要求，增加了系統的柔性與適應性。

同時思靈復合機器人可根據特定工作場景，定制化模塊設計，目前該機器人已廣泛應用于3C 電子、半導體封裝、CNC 加工、生化醫藥、電力巡檢、倉儲物流等行業。

移動式自動收貨機器人作為物流系統中對接MES的移動終端，通過掃碼、比對、校檢、噴碼、信息自動上傳等一些列功能，讓庫存信息實時化精準化邁上了一個新臺階！